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黑洞定妆照背后的小姐姐,火了
来源:环球网,澎湃新闻,英国报姐,CNET,CNN    日期: 2019-04-12

它像甜甜圈,像蜂窝煤,像索伦之眼……黑洞的高清大图一经放出就成为了网红(戳这里回顾),不仅带火了一片PS大赛选手,也让视觉中国完成对?#20154;?#30340;刷榜。

不过,看到这些图片的时候,你有没有想过,究竟是什么样的?#28304;?#25165;能弄出一套“给黑洞拍照片”的天才算法?

 

(博曼TED演讲视频截图)

 

CNN:看了今天到处刷屏的黑洞照片吗?感谢这位博士研究生让一切成真

 

想象一下,用你的手机给月球上的一个橙子照张像,感觉不太可能对吧?

 

Imagine trying to take a photo of an orange that's on the moon with your smartphone. It seems impossible.

 

而科学家给黑洞拍照的任务,其实和这样的情况差不多。

 

That's what it was like for scientists trying to capture an image of a black hole in space.

 

尽管任务看似难以完成,不过本周三,在200多名研究人员的共同努力下,第一张黑洞照片还是呈现在大家眼前。

 

Despite the tall order, an international team of more than 200 researchers unveiled the first-ever image of a black hole on Wednesday.

 

4月10日,中国科学院上海天文台台长沈志强主持新闻发布会,发布人类史上首张黑洞照片。 新华社

 

当然,这一切也都离不开凯蒂•博曼的贡献:为了成像方式,她开发了一套至关重要的算法。

 

The effort wouldn't have been possible without Katie Bouman, who developed a crucial algorithm that helped devise imaging methods.

 

三年前,曼领导了这套算法的创建,最终帮助首张黑洞照片的成型。而当时,她还只是麻省理工学院计算机科学和人工智能专业的博士研究生。

 

Three years ago, Bouman led the creation of an algorithm that eventually helped capture this first-of-its-kind image. She was then a graduate student in computer science and artificial intelligence at the Massachusetts Institute of Technology.

 

(澎湃新闻视频截图)

 

露出真容的黑洞,位于室女座一个巨椭圆星系M87的中心,距离地球5500万光年,质量约为太阳的65亿倍。

 

而这?#24425;?span style="text-align: left;">博曼——和其他人的算法——发挥作用的所在。过去几年来,曼引导图像的核实工作,以及选择成像参数。曼则是成像团队的重要一员。

 

That's where Bouman's algorithm — along with several others — came in. For the past few years, Bouman directed the verification of images and selection of imaging parameters. Bouman was a crucial member of the imaging team.

 

(博曼TED演讲视频截图)

 

曼接受CNN采访时说,“我们开发了几种合成数据的方法,并使用不同的算法进行盲测,以寻?#19968;?#22797;图像的方法。我们不打算只研究一种算法,我们希望研发出许多不同的算法,它们都建立在不同的假设之上。如果它们都能恢复出同样的照片,那么你就信心十足了。”

 

"We developed ways to generate synthetic data and used different algorithms and tested blindly to see if we can recover an image," she told CNN."We didn't want to just develop one algorithm. We wanted to develop many different algorithms that all have different assumptions built into them. If all of them recover the same general structure, then that builds your confidence."

 

(澎湃新闻视频截图)

 

博曼和她的团队使用了三种不同的代码流水线,最终成功把所有的数据都拼在一起,转变成为了一张可以理解的图片。

 

Using imaging algorithms like Bouman's, researchers created three scripted code pipelines to piece together the picture.

 

其实,早在三年前,曼就在TED的?#25945;?#19978;讲述了如何给黑洞拍照。

 

 

在接受CNN记者采访时,麻省理工学院海?#39038;?#20811;天文台的研究员文森特•费舍称,曼是其中一个成像团队的核心人物。像曼一样的初级研究人员,为这一项目做出了重大贡献。尽管有很多高级研究员参与项目研究,但成像部分主要由以研究生和博士后为主的初级研究员完成。

 

"(Bouman) was a major part of one of the imaging subteams," said Vincent Fish, a research scientist at MIT's Haystack Observatory. Junior members like Bouman made significant contributions to the project, he added. Of course, senior scientists worked on the project, but the imaging portion was mostly led by junior researchers, such as graduate students and post docs.

 

那么,曼是如何从幕后走?#25945;?#21069;,成为社交?#25945;?#19978;的新晋网红呢??#24425;?#22240;为一张照片,不过是她本人的~

 

在BBC拍摄的一张照片?#26657;?span style="text-align: left;">博曼就站在一张桌子?#21592;擼?#32780;桌面上的堆满了?#25165;獺?#36825;样的照片也让人想起1969年,为阿波罗登月计划编写程序的女性计算机科学家Margaret Hamilton那张著名的照片。

 

Part of what's made her popular are two photos that spread across social media. In one photo from the BBC, Bouman is standing next to a table stacked with hard drives of data. Some people remarked that the photo is reminiscent of an iconic 1969 image of Margaret Hamilton with the printout of the Apollo guidance software code she and her team developed.

 

 

此外,还有一个原因:历史已经证明,女性科学家应该得到这样的认可。

 

Another reason her name's suddenly shooting around social media: history has rarely given women scientists the recognition they deserve.

 

在?#32422;?#30340;?#21576;?#24080;号上,曼发了一张?#32422;?#30340;照片,就是她在看到黑洞照片时候的?#20174;Α?

 

She also posted a photo on Facebook of her reaction to seeing the black hole images.

 

 

在照片里,坐在电脑前额她侧向镜头,双手十指交叉捂着嘴,看上去既兴奋?#24535;?#35766;。

 

对于这样的成就,曼却看?#29028;?#26126;白:我们中没有人能够独自完成它。项目之所?#38405;?#22815;成功是因为来自不同背景的人汇集到了一起。

 

Boumant told CNN, "No one of us could've done it alone. It came together because of lots of different people from many backgrounds."

 

“我很高兴我们最终可以分享给大家过去几年来的工作成果。今天展示的照片是通过多种方法合成而来。没有单独一种算法,或单独一个人可以完成这张照片,这需要全世界的天才科学家团队,以及多年来辛勤工作去开发设备、处理数据、成像方法,以及分析?#38469;?#31561;必备条件,才能让我?#21069;?#36825;件看上去不可能完成的任务实现。这是一件荣誉,我很荣幸,也很?#20197;?#26377;机会和你们所有人一起?#24425;隆?rdquo;

 

 

曼,以及和无数个曼一样的研究者,让我们认识世界,认?#38431;?#23449;,而我们则通过这样的方式认识他们,记住他们所作的贡献。

 

曼们致敬!

 

综合来源:环球网,澎湃新闻,英国报姐,CNET,CNN


 





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